Dr. Öğr. Üyesi Birkan BÜYÜKARIKAN

KİŞİSEL BİLGİLER
Birkan BÜYÜKARIKAN
Adı Soyadı Dr. Öğr. Üyesi Birkan BÜYÜKARIKAN
Birimi Uluborlu Selahattin Karasoy Meslek Yüksekokulu
Bölüm Bilgisayar Teknolojileri Bölüm Başkanlığı
Ana Bilim Dalı Bilişim Güvenliği Teknolojisi
Telefon
E-Posta birkanbuyukarikan@isparta.edu.tr
Kişisel Web Sayfası
Yöksis AkademikYöksis akademik
ORCID ID0000-0002-9703-9678
Akademik Hesaplar
ResearcherIDGoogle ScholarResearchGateScopus Author ID
Bilgilerinizi Personel Bilgi Sistemi'nden (PBS) düzenleyebilirsiniz.
ÖĞRENİM BİLGİLERİ
Lisans SELÇUK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ 20.1.2017
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ 29.6.2011
Yüksek Lisans SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ ELEKTRONİK BİLGİSAYAR EĞİTİMİ (YL) (TEZLİ) 23.6.2014
Doktora KONYA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) 11.1.2023
YAYINLAR
Sayfada gösterilen bütün veriler YÖK Akademik Bilgi Sisteminden getirilmektedir. YÖK Akademik Bilgi Sistemine girilen veriler 24 saat aralıklarla senkronize edilmektedir. Sayfada gösterilen veriler ile ilgili sorularınız, istekleriniz ve hatalı gösterimler için destek@isparta.edu.tr adresine mail göndererek iletişime geçebilirsiniz.

  • Alanında, uluslararası yayınlanan özgün bilimsel kitapta bölüm ve ünite yazarlığı
  • 1BÜYÜKARIKAN B. (2025). International Research in the Field of Computer Science and Engineering-I. Konya, (pp. 41-58). Eğitim Yayınevi.
  • 2BÜYÜKARIKAN B. (2023). Akıllı Sistemlerin Endüstriyel Uygulaması I. Ankara, (pp. 318-333). BİDGE Yayınları.
  • 3BÜYÜKARIKAN U., BÜYÜKARIKAN B. (2022). DİJİTALLEŞME VE İŞLETMECİLİK ÜZERİNE GÜNCEL YAKLAŞIMLAR. Konya, (pp. 3-24). Necmettin Erbakan Üniversitesi Yayınları.
  • SCI, SSCI ve AHCI tarafından taranan dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
  • 1BÜYÜKARIKAN B., KOÇ D. (2026). Leveraging Adaptive Vision Transformers Features Fusion and Machine Learning for Coffee Bean Roast Level Identification. Food Analytical Methods, 19.<a href='https://doi.org/10.1007/s12161-025-02938-0' target='_blank'>https://doi.org/10.1007/s12161-025-02938-0</a>
  • 2BÜYÜKARIKAN B., BÜYÜKARIKAN U. (2025). Predicting Financial Distress with Machine Learning and Explainable Artificial Intelligence: A Study on BIST. Acta Infologica, .
  • 3ŞEFLEK A. Y., BÜYÜKARIKAN B., YALÇIN D. K. (2025). Evaluation of a newly developed ploughshare: An ensemble deep learning approach for soil surface roughness classification with explainable artificial intelligence. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 159, 1-13.<a href='https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111739' target='_blank'>https://doi.org/10.1016/j.engappai.2025.111739</a>
  • 4BÜYÜKARIKAN B. (2025). Robust shrimp disease detection using multi-model convolutional neural networks-based ensemble strategies. Aquacultural Engineering, 111, 1-12.<a href='https://doi.org/10.1016/j.aquaeng.2025.102616' target='_blank'>https://doi.org/10.1016/j.aquaeng.2025.102616</a>
  • 5BÜYÜKARIKAN B. (2024). ConvColor DL: Concatenated convolutional and handcrafted color features fusion for beef quality identification. Food Chemistry, 460, 1-13.<a href='https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.140795' target='_blank'>https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.140795</a>
  • 6BÜYÜKARIKAN B., ÜLKER E. (2023). Classification of physiological disorders in apples using deep convolutional neural network under different lighting conditions. Multimedia Tools and Applications, 82, 32463-32483.<a href='https://doi.org/10.1007/s11042-023-14766-7' target='_blank'>https://doi.org/10.1007/s11042-023-14766-7</a>
  • 7BÜYÜKARIKAN B., ÜLKER E. (2023). Convolutional neural network-based apple images classification and image quality measurement by light colors using the color-balancing approach. Multimedia Systems, 29, 1651-1661.<a href='https://doi.org/10.1007/s00530-023-01084-z' target='_blank'>https://doi.org/10.1007/s00530-023-01084-z</a>
  • 8BÜYÜKARIKAN B., ÜLKER E. (2022). Classification of physiological disorders in apples fruit using a hybrid model based on convolutional neural network and machine learning methods. Neural Computing and Applications, 34, 16973-16988.<a href='https://doi.org/10.1007/s00521-022-07350-x' target='_blank'>https://doi.org/10.1007/s00521-022-07350-x</a>
  • 9BÜYÜKARIKAN B., ÜLKER E. (2022). Using convolutional neural network models illumination estimation according to light colors. Optik, 271, 1-15.<a href='https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.170058' target='_blank'>https://doi.org/10.1016/j.ijleo.2022.170058</a>
  • 10ÜNCÜ İ. S., ARISOY A., BÜYÜKARIKAN B. (2015). Stable Light Level Detection in the Light Pools Using Neural Network Algorithms. Acta Physica Polonica A, 128, 474-476.<a href='https://doi.org/10.12693/APhysPolA.128.B-474' target='_blank'>https://doi.org/10.12693/APhysPolA.128.B-474</a>
  • SCI, SSCI ve AHCI dışındaki indeks ve özler tarafından taranan Ulusal dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
  • 1BÜYÜKARIKAN B., YALÇIN D. K. (2025). Rose Leaf Diseases Detection Using Convolutional Neural Networks with Texture-Based Patch-Wise Selection. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, .
  • 2BÜYÜKARIKAN B. (2025). Shallow Convolutional Neural Network with Efficient Channel Attention for Image-Based Malware Detection. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, .
  • 3BÜYÜKARIKAN B., ÜLKER E. (2025). LUMINANCE ESTIMATION FROM SURFACES WITH DIFFERENT COLOR TEMPERATURE AND LAMP ILLUMINATION ANGLE: A DEEP LEARNING-BASED APPROACH. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28, 883-896.<a href='https://doi.org/10.17780/ksujes.1626795' target='_blank'>https://doi.org/10.17780/ksujes.1626795</a>
  • 4BÜYÜKARIKAN B. (2024). Yağ Gülü Hasat Durumunun Belirlenmesi için Siyam Sinir Ağları: Yeni Nesil Bir Bitki Tanıma Sistemi. Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 36, 847-858.<a href='https://doi.org/10.35234/fumbd.1468811' target='_blank'>https://doi.org/10.35234/fumbd.1468811</a>
  • 5BÜYÜKARIKAN B., ÜLKER E. (2020). AYDINLATMA ÖZNİTELİĞİ KULLANILARAK EVRİŞİMSEL SİNİR AĞI MODELLERİ İLE MEYVE SINIFLANDIRMA. Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 25, 81-100.<a href='https://doi.org/10.17482/uumfd.628166' target='_blank'>https://doi.org/10.17482/uumfd.628166</a>
  • 6BÜYÜKARIKAN B., ÜNCÜ İ. S. (2019). BİLGİSAYARLI GÖRÜ SİSTEMLERİ İÇİN SİSTEM TASARIMI VE KONTROLÜ. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 7, 228-240.<a href='https://doi.org/10.15317/Scitech.2019.194' target='_blank'>https://doi.org/10.15317/Scitech.2019.194</a>
  • 7BÜYÜKARIKAN B., BÜYÜKARIKAN U. (2018). KİMYA SEKTÖRÜ İŞLETMELERİNDE FİNANSAL BAŞARISIZLIĞIN TAHMİNİ. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 36, 29-50.<a href='https://doi.org/10.17065/huniibf.290670' target='_blank'>https://doi.org/10.17065/huniibf.290670</a>
  • 8BÜYÜKARIKAN B., BÜYÜKARIKAN U. (2015). Fen Bilimleri Enstitülerinde Lisansüstü Eğitimi Alan Öğrencilerin Tükenmişlik Düzeylerinin Belirlenmesi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 5, 459-478.<a href='https://doi.org/10.18074/cnuiibf.217' target='_blank'>https://doi.org/10.18074/cnuiibf.217</a>
  • SCI, SSCI ve AHCI dışındaki indeks ve özler tarafından taranan Uluslararası dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, tartışma, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
  • 1BÜYÜKARIKAN B. (2024). VGGNET VE CBAM DİKKAT MEKANİZMASININ ENDOSKOPİK MESANE DOKU GÖRÜNTÜLERİNE UYGULANMASI. Uluborlu Mesleki Bilimler Dergisi, 7, 38-74.<a href='https://doi.org/10.46236/umbd.1389687' target='_blank'>https://doi.org/10.46236/umbd.1389687</a>
  • 2BÜYÜKARIKAN B. (2024). SU ALTI GÖRÜNTÜ İYİLEŞTİRMEDE KULLANILAN ALGORİTMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI. Yalvaç Akademi Dergisi, 9, 33-45.<a href='https://doi.org/10.57120/yalvac.1388877' target='_blank'>https://doi.org/10.57120/yalvac.1388877</a>
  • 3BÜYÜKARIKAN U., BÜYÜKARIKAN B. (2014). Türkiye de Meyve Fidanı Üretiminin Mevcut Durumu Üzerine Bir Araştırma. Mustafa Kemal Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 19, 16-25.
  • 4BÜYÜKARIKAN U., BÜYÜKARIKAN B. (2014). BİLİŞİM SEKTÖRÜNDE FAALİYET GÖSTEREN FİRMALARIN FİNANSAL BAŞARISIZLIK TAHMİN MODELLERİYLE İNCELENMESİ. AKADEMİK BAKIŞ, 7, 160-172.
  • Ulusal Hakemli dergilerde yayımlanan teknik not, editöre mektup, kitap kritiği, yorum, vaka takdimi ve özet türünden yayınlar dışındaki makale
  • 1BÜYÜKARIKAN B., BÜYÜKARIKAN U. (2014). Lisans Düzeyinde Muhasebe Eğitimi Alan Öğrencilerin Başarılarını Etkileyen Faktörlerin Analizi. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 3, 65-79.
  • Uluslararası toplantıda sunularak tam metin olarak yayımlanan bildiri
  • 1YALÇIN D. K., BÜYÜKARIKAN B. (2025). Zero-Shot Learning In Smart Agriculture: A Schematic Review Of Applications. 7. INTERNATIONAL ULUDAĞ SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, Ekim 3-4, Bursa, 216-225.
  • 2BÜYÜKARIKAN B., YALÇIN D. K. (2025). IDENTIFICATION OF PEAR RUST DISEASE DETECTION: ZERO-SHOT VIA CONTRASTIVE LANGUAGE-IMAGE PRE-TRAINING MODELS FRAMEWORK. 2. INTERNATIONAL CYPRUS SCIENTIFIC RESEARCHES AND INNOVATION CONGRESS, Eylül 27-28, 533-545.
  • 3YALÇIN D. K., BÜYÜKARIKAN B. (2025). DAMAGE DETECTION ON ALMOND (PRUNUS DULCIS) SHELL USING SUPERPIXEL SEGMENTATION AND CNN-BASED MODELS. 8. INTERNATIONAL FOOD, AGRICULTURE AND VETERINARY SCIENCES CONGRESS, Mayıs 29-31, Konya, 735-741.
  • 4BÜYÜKARIKAN B. (2024). HYBRID DEEP BELIEF NETWORKS IN INTRUSION DETECTION SYSTEMS: A REVIEW. 6. International Mediterranean Scientific Research Congress, Ağustos 13-15, Rome, 192-196.
  • 5BÜYÜKARIKAN B. (2024). Comparative analysis of particle swarm optimization integrated machine learning models for milk quality prediction. 3. BOĞAZİÇİ SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS, Ocak 20-21, İstanbul, 223-231.
  • 6BÜYÜKARIKAN B. (2023). Examination of image color transfer applications with deep learning models. 1st International Future Engineering Conference (1st IFEC 2023), Aralık 25-26, Şırnak, 1-4.
  • 7BÜYÜKARIKAN B. (2023). PISTACHIO SPECIES IDENTIFICATION USING HISTOGRAM OF ORIENTED GRADIENT DESCRIPTORS AND SUPPORT VECTOR MACHINE. 9th International IFSs and Contemporary Mathematics and Engineering Conference, Temmuz 8-11, Mersin, 139-146.
  • 8BÜYÜKARIKAN B. (2018). CLASSIFICATION OF EGGS WITH IMAGE PROCESSING TECHNIQUES BY USING MACHINE VISION SYSTEM. International Conference on Mathematical Studies and Applications 2018, Ekim 4-6, KARAMAN, 297-304.
  • 9BÜYÜKARIKAN B., ÜNCÜ İ. S. (2017). OBJECTS UNDER VARYINGILLUMINATION CONDITIONS ANALYZE HISTOGRAM STATISTICAL AND COLOR SPACEINFORMATION WITH IMAGE PROCESSING TECHNIQUES. InternationalConference on Engineering Technologies (ICENTE’17), Aralık 7-9, Konya, 83-86.
  • Uluslararası toplantıda sunularak özet metin olarak yayımlanan bildiri
  • 1POLAT M. İ., BÜYÜKARIKAN B. (2025). DEEP LEARNING-BASED TRAFFIC SIGN DETECTION: A YOLOv11m APPROACH. 2. BİLSEL INTERNATIONAL SAMARKAND SCIENTIFIC RESEARCHES CONGRESS, Eylül 6-7, Semerkant, 116-117.
  • 2BÜYÜKARIKAN B. (2024). HİPER PARAMETRE OPTİMİZASYONU KULLANILARAK BOOSTING TABANLI ALGORİTMALAR İLE ENERJİ TÜKETİMİ TAHMİNİ. 1. BİLSEL INTERNATIONAL SUR SCIENTIFIC RESEARCHES CONGRESS, Şubat 10-11, Diyarbakır, 285-285.
  • 3BÜYÜKARIKAN B. (2023). Dijitalleşme Sürecinde Uç Bilişim. 3rd International Congress on Digital Business, Management &amp; Economics, Eylül 8-10, Mersin.
  • 4BÜYÜKARIKAN U., BÜYÜKARIKAN B. (2022). Denetimde Akıllı Süreç Otomasyonu. ICDBME-2022 2 nd International Congress on Digital Business, Management &amp; Economics, Eylül 9-11, Mersin, 190-191.
  • 5ÜNCÜ İ. S., ARISOY A., BÜYÜKARIKAN B. (2014). Stable Light Level Detection Using Neural Networks Algorithms In The Light Pool's. INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTATIONAL AND EXPERIMENTAL SCIENCE AND ENGINEERING (ICCESEN), Ekim 25-29, Antalya, 386-386.

HABERLER

» Tüm Haberler

DUYURULAR

» Tüm Duyurular